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关于物联网的未来预测只有少数人知道

2018-08-08

互联网的格局正在迅速发展。现在,计算机,笔记本电脑,智能手机和平板电脑并不是唯一感兴趣的东西。正在引入大量互联网连接设备。所有设备现在都很智能。

科幻故事让我们承诺的疯狂未来非常接近。


物联网是许多互联网连接对象的总称。许多在线和离线移动应用程序使我们的工作更轻松。


以下是有关物联网的一些预测,您将在未来几年看到这些预测。本文重点介绍一些即将实现的有关物联网的预测。本文中解释的一些要点是:


连接设备

黑客的物联网

智慧城市

安全的路由器

使用智能产品

特定于应用的设备生态系统

面向企业的物联网

一些很棒的发明

1.连接设备

据估计,到2020年,连接设备的数量将以更快的速度增长。


2.黑客的物联网

2016年10月,推出了第一个物联网恶意软件。


它是一种恶意软件,能够感染连接的设备。

此恶意软件可以使用其默认登录名(用户名和密码)轻松访问设备。

然后,它将这些设备转变为僵尸网络,然后用于DDoS(分布式拒绝服务)攻击。

这次袭击使许多互联网服务网站戛然而止。许多大型托管公司也被这次袭击所淹没。

此恶意软件的代码可作为开源进行修改。

因此,在这次攻击的某个时候,引入了此代码的修改版本,感染了许多其他连接的设备。

可悲的是,预计未来黑客也将继续使用物联网进行DDoS。


3.智慧城市

目前,消费者正在使用物联网。但在未来,物联网不仅限于消费者。


不同的公司和城市将通过采用分类技术来提高效率。

这也证明了成本和时间效益。

在城市中使用这些技术将使城市更容易远程管理和收集数据。

自动化不同的流程也会更容易。

4.安全路由器

许多此类设备仍留在我们家中,因此很难在其上安装任何安全软件。

营销人员忽略了物联网产品的安全性。在这里,家庭路由器可以发挥重要作用。

它们被认为是您家中互联网的切入点。他们可以保护互联网的入口。

今天,路由器上没有安装任何安全软件。这意味着黑客可以通过它们轻松地窃取恶意软件。

在未来,预计许多安全路由器将可供人们使用,以保护互联网免受入侵点的影响。

这种路由器的一些功能包括:


数据加密

安全的DNS

自动安全更新

5.智能产品的使用

物联网现已扩展到家庭,业务和环境。现在越来越多的设备被连接以共享数据和进行实时通信。


从消费者的角度来看,以下是使用智能产品的一些好处:


提高能源效率

提高安全性

提高安全性

更高质量的产品

6.特定应用设备生态系统

提出了一个模型来为应用程序创建一个半封闭的设备供应商生态系统。这种系统的好处在于,通过这些服务,多供应商生态系统可以通过其物联网网关对不同品牌进行认证。


真正的问题是,目前物联网应用程序供应商提供了最全面的设备管理 - 这意味着所有组件都由一个供应商绑定在一起工作。


例如,智能公文包标签设备仅适用于供应商的公文包跟踪应用程序,但不可能使其与任何其他供应商的公文包跟踪应用程序一起使用。


因此,如果您希望切换到其他供应商,那么您将不得不购买新标签以使用该供应商应用程序。但是通过这种解决方案,消费者可以从不同的供应商那里购买设备并快速使用它们。


因此,物联网行业需要开放式设备管理标准化。这些努力已经在进行,并将很快开始生效。通过这种方式,物联网消费者肯定会达到新的成熟度水平,然后他们就不会害怕失去硬件投资。


7.企业物联网

商业智能部门多年来一直在分析物联网的增长。据预测,在未来五年内,物联网解决方案将花费近6万亿美元。


业务将以比其他行业更快的速度采用物联网解决方案。他们通过以下策略获得的好处是:


提高生产力

降低运营成本

政府也将对这些解决方案产生浓厚的兴趣,以改善其人民的生活质量。他们被认为是此类解决方案的第二大采用者。


消费者也将投资于物联网生态系统。


8.一些令人敬畏的发明

正在开发多应用气体传感器,可以检测生化威胁,并且只需通过分析您的呼吸即可识别不同的疾病。


这些传感器正在推动其他新技术发展趋势。


通过技术减少空气污染

这几天厌倦了烟雾和空气污染?


好吧,它可能很快就会成为过去。很快,情况会有所不同。


将有一个嵌入式视频传感器的聚光灯,可以根据流量和时间调整绿灯和红灯。

该解决方案也将减少拥堵和烟雾。

智能停车系统

我们看到交通红灯闲置的车辆燃耗了近17%的油耗。


停车系统也将与现在有点不同。

嵌入在停车系统中的传感器将通过应用程序提供有关空白点的实时信息。

通过这种方式,应用程序将通知驾驶员这些空白点。

你是否知道近30%的拥堵是由于司机在街道上雕刻几个小时寻找一个空地来停放他们的车辆?



最后的话

技术将彻底改变我们的生活方式。所有工作都将以机器为基础。传感器将控制复杂的任务并提供实时数据以供分析。


使用传感器进行数据分析对决策也非常有益。