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物联网转型中的障碍:从业者的观点

2018-08-04

为什么IoT计划失败了?请参阅一位行业顾问的观点和一些建议,以确保您的数字化转型之旅取得成功。

有传言称通用电气正在考虑出售“Predix”股权,希望削减“数字收入”目标,并希望更多地关注整合。这个消息可能不会给工业物联网社区带来冲击波,但对我的客户来说肯定不是好消息,他们与GE在同一业务上并且在工业物联网之旅中投入了大量资金。事实上,他们决定将预算削减并冻结到明年,理由是各种原因 - 其中包括GE最近在媒体上的报道。

 

事后看来,很容易评论“为什么事情不起作用”,但它也为我们提供了一个研究问题和分析问题的机会。在没有进入Predix的事后分析的情况下,让我们试着看看更大的图景并理解为什么数字化转型确实是一个鸿沟。福布斯有一篇有关“ 为何制造业公司在数字化转型中失败 ”的文章。令人惊讶的是,福布斯表示,84%的制造公司的数字转型注定会失败,麦肯锡表示,65%的数字化转型计划并没有超过最初的试点。


 以下是一篇有趣的新闻文章,其中包含一些要点: 

 

一些关键问题是:

  • Predix的技术问题和延迟

  • Predix的最终客户和行业细分市场分散

  • 建立自己的数据中心 - 一个独立的云战略

  • 对于可衡量的RoI缺乏明确的商业案例

  • 在传统业务执行不力和过度关注未来创新之间进行权衡


根据我从一些重要工作中获得的知识和经验,实施工业4.0以及与主要客户的讨论,我列出了工业物联网/数字化转型失败的一些原因以及需要注意的一些关键考虑因素的。

 

缺乏内部协调

虽然数字转型的推动和推动来自顶层(管理层),但这种影响并没有以相同的幅度下降。通常,在一个大型组织中,IT组织率先推出与物联网和数字化转型相关的战略计划。

 

遗憾的是,IT部门并不了解管理层正在处理的领域和业务问题,因此各组之间存在巨大差距。这在物联网转型过程中造成了巨大的障碍。

 

此外,组织内的许多部门(如制造或工程部门)已经拥有试点或小型解决方案,IT团队无法理解这些解决方案的目标。IT和业务部门的重点领域发生了根本性的转变。IT专注于技术,实施,供应商和维护,而业务组的核心重点是战略,业务案例,流程和人员。

 

IT-OT集成是成功,持续的数字化转型之旅的关键成功因素。除非这种婚姻发生,否则数字/物联网转型将很困难。

 

无知的冰山

虽然高层管理人员启动并领导物联网转型,但变革需要从一线员工开始。上述人员需要了解质量检验员或现场服务技术人员或现场工程师所面临的挑战和问题。通常,最高管理层通过在全行业活动中发表主题演讲或宣布对董事会进行大量数字化投资来启动数字化转型之旅。然后,实施交给中层管理人员。但中层管理人员也不太了解主管或一线工人面临的问题。这种情况最好用下面描述的“无知冰山”来解释

 

此外,大多数高层管理人员认为数字化转型始于客户。这不完全正确。数字化转型需要从内部开始。了解车间主管,前线工作人员或现场服务技术人员的明确和未明确的需求至关重要。

 

这种方法与设计思维和精益方法论的概念非常一致。这种心态涉及以同理心,文化甚至情感的观点来研究问题。因此,数字化转型需要首先以内部为重点,然后以客户为中心。

 

人们需要解决他们的问题,而不是物联网/数字/云技术

公司需要解决他们的问题。他们不需要物联网解决方案或云解决方案。通常情况下,数字化转型之旅在mimd中没有明确的目标或目标或商业案例。工业物联网不是一个银弹或一种通用的解决方案。许多客户和顾问认为,“将一个东西连接到互联网可以解决问题”,或者“将数据移动到云端可以解决问题”。

 

仅仅因为设备能够连接到互联网,这并不意味着我们应该这样做。没有客户想要购买物联网 - 他们想购买解决方案来解决问题。客户不希望在车间数字化或实施工业4.0,因为它被Gartner评为十大技术趋势之一。

 

需要提出的关键问题是,“实施远程监控解决方案是否会增加服务收入或减少停机时间?”实施无纸化工厂是否会提高生产力,改善成本节约或直接影响我的运营成本?”

 

这些是在进入物联网之前需要回答的问题类型。有时,客户问题可以通过产品创新或服务创新或供应链转型来解决。因此,需要进行的关键评估是提议的解决方案或技术是否解决了业务问题。

 

平台思维

当我们从平台思维镜头中研究问题和解决方案时,观点发生了根本转变。该平台改变了游戏规则,改变了商业模式,使其无法识别。将每个业务问题建模为业务用例或解决方案,慢慢开始将自身转变为与解决方案方法相比价值增加10倍的平台。

 

随着我们开始扩展,平台在确定数字化转型的成功指标方面发挥着至关重要的作用。理解平台≠云是非常重要的。平台是一个定制的包装器,可以满足业务和技术要求,以满足生态系统中的各种业务问题。平台支持协作式多云环境,可大规模自动化,管理和优化云和分析服务的使用,从而解决业务问题。

 

该平台使其他业务组,供应商,供应商和系统集成商能够协作并创建解决业务问题的解决方案。该平台支持连接和验证设备和传感器,部署边缘应用程序,聚合数据管道,与现有数据源集成,运行分析作业和获取洞察力,最重要的是,提供对内部/外部开发人员,合作伙伴和消费者的访问。通过能够货币化的API解决方案。解决方案架构师等角色正在被Platform Architects取代。与此同时,产品经理正在重新发明自己作为平台经理。

 

平台:建筑与合作伙伴关系

建立或与您的物联网平台合作的决定是企业的决策或决定。这是大多数投资被吸入真空而不知道另一端会发生什么的地方。通用电气这样的大公司已投入数十亿美元建设像Predix这样的平台,但他们在7年后无法获得收益,而且课程更正仍在进行中。

 

构建自己的平台可能非常非常昂贵,并且可能需要数年才能实现RoI。影响此决策的关键因素是私有云需求,如何加入合作伙伴,如何为开发人员创建生态系统,考虑数据安全性,如何及时启用发布平台更新和功能,如何创建具有竞争力的edgen以及您的平台在现有平台提供商中可以提供的独特价值主张。

 

除非有整个行业或整个集团需要建立一个平台,否则企业应该远离这个选择。与现有平台合作并在其基础上构建更容易且成本更低。现有平台已经拥有完善的开发人员基础和广泛的现有服务。他们可以利用现有生态系统的优势,构建多云战略,并获得最佳服务来创建应用程序和解决方案。

 

货币化模型

大多数物联网解决方案在没有充分考虑货币化或收益模型的情况下起飞。虽然很明显产品应该进入服务化模式,但一个重要问题仍然没有答案。您如何设计能够从服务化中获得收入的合同?如何将业务用例转换为财务收入模型?您如何确定要收取哪些服务以及哪些服务不收费?

 

假设我们正在处理针对特定计划外事件的燃气轮机的异常检测情况。我如何向最终消费者收费?我是否应该针对我检测到的每一个异常情况对它们进行充电,或者我应该在监测这些燃气轮机的运行参数的每一分钟内对它们充电?或者我应该简单地为各类资产设置基于订阅的模型或许可费用?

 

这一切都归结为商业模式以及如何创新。未来的竞争实际上不是产品或服务,而是商业模式。商业模式创新将成为竞争优势的主要来源。随着加密货币和蓬勃发展的API的发展,在设计包含真正为产品提供服务的财务指标和模型的合同时,仍然需要做很多工作。

 

数据挑战

据说,数据是新油。事实上,它是原油。原油在目前的形式下几乎无用,需要大量加工。假设数据始终可用,一致且可靠。但来自现实世界的数据是脏的,丑陋的,邪恶的,并且非常不愉快。

 

事实证明,原始数据存在许多固有问题,并导致数据分析师和数据科学家的噩梦。通常情况下,数据科学家只花费60-80%的时间来清理数据。在工业工厂系统中,存在多种协议和多种数据源,事情变得更加混乱。

 

您如何开发与未来事件有良好关系的算法?如何将过去的数据链接到现有事件?如何组合来自多个来源的数据?您如何开发将结构化数据与非结构化数据相关联的算法?你如何对待时间序列数据?

 

在物联网分析(即实时分析)的情况下,您必须处理边缘的关键决策。例如,您收集和存储了多少数据?您多久收集一次数据?边缘可以处理多少数据?您如何确保数据的一致性和质量?

 

所有这些考虑都会对解决方案,体系结构和平台设计产生重大影响。

 

结论

因此,上面列出的是数字化转型之旅中的一些挑战。当我们开始构建可扩展且可持续的平台并在平台上创建许多解决方案时,必然会遇到更多挑战。因此,拥有正确的平台和数据管理战略,实现IT-OT集成,包容内部利益相关者以及从内部推动数字化转型是绝对必要的。定义明确的业务案例和业务模型,最重要的是,开发平台思维方法。